백동희 교수가 2026년 10월 9일(금) 영국 런던 Excel London에서 열린 European Microwave Week (EuMW) 2026의 EuRAD 단기강좌 SF03 “Beyond Vision: 4D Radar and Sensor Fusion AI for Robust Perception”을 Co-Chair로 공동 주관하고 강연했습니다. (Chair: KAIST 공승현 교수님)
강좌에서는 다음 내용을 다뤘습니다.
- 4D 레이더의 기본 원리와 데이터 표현
- 4D 레이더 기반 인지 AI: 3D 객체 검출, 점유 예측, 레이더 SLAM
- 다중 센서 융합: 특징 수준 융합, 지식 증류, 자동 라벨링, 생성형 데이터 증강
- 악천후 강건성, 파운데이션 모델, 엣지 디바이스 배포
- 로보틱스·드론·산업 분야 응용
공승현 교수님이 4D 레이더 인지의 기초와 연구 동향, 향후 방향을 소개했고, 백동희 교수는 4D 레이더 인지 AI와 다중 모달 융합 AI 파트를 맡았습니다.
튜토리얼 자료: Courses › Tutorials
원문: KAIST AVE Lab 소식 (2026.10.09)
On Friday, October 9, 2026, Prof. Dong-Hee Paek co-chaired and lectured the EuRAD short course SF03 “Beyond Vision: 4D Radar and Sensor Fusion AI for Robust Perception” at European Microwave Week (EuMW) 2026, Excel London, UK. (Chair: Prof. Seung-Hyun Kong, KAIST)
The course covered:
- Fundamentals and data representation of 4D radar
- 4D radar perception AI: 3D object detection, occupancy prediction, and radar SLAM
- Multi-sensor fusion: feature-level fusion, knowledge distillation, auto-labeling, and generative data augmentation
- Adverse-weather robustness, foundation models, and edge deployment
- Applications in robotics, drones, and industry
Prof. Kong presented the foundations, research trends, and future directions of 4D radar perception, and Prof. Paek presented 4D radar perception AI and multi-modal fusion AI.
Tutorial materials: Courses › Tutorials
Original post: KAIST AVE Lab News (Oct 9, 2026)